ISTQB AI Testing (Certifié Conduire et piloter un projet innovant avec des méthodes agiles)

Cette formation vise à réussir la certification "Conduire et piloter un projet innovant avec des méthodes agiles" de l'organisme certificateur ORIIONS:

• Réaliser l'expression du besoin client
• Argumenter sûr la pratiques agile Scrum (force, limite, levier d'adoption)
• Communiquer une vision inspirante
• Planifier la démarche agile
• Organiser des formats de réunions adaptésPiloter le projet en suivant l'avancée des travaux
• Évaluer la solution en mesurant les écarts entre
• Conduire des rétrospectives constructives
• Accompagner la performance collective des équipes
• Passer l'examen « Conduire et piloter un projet innovant avec des méthodes agiles » de ORIIONS

Par ailleurs, le contenu de cette formation permet également de couvrir tous les objectifs de l'examen ISTQB AI Testing

• Expliquer les tendances actuelles et futures de l'IA et leur impact sur divers secteurs
• Développer des compétences pour tester les modèles de machine learning (ML)
• Concevoir et exécuter des scénarios de tests spécifiques à l'IA

Public cible :

• Les professionnels du management de projet ayant à gérer des équipes pluridisciplinaires, ayant à gérer et piloter des projets complexes
• Testeurs logiciels, professionnels de la qualité
• Ingénieurs et développeurs en IA, chefs de projets
• Responsables qualité, analystes, consultants

Pré-requis :

• Justifier d'une expérience de 2 ans minimum en conduite/gestion de projet
• Avoir suivi la formation ISTQB - Niveau Foundation avec passage de l'examen ou posséder des connaissances équivalentes
• Examen CFTL - ISTQB Foundation Certified Tester requise.

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C1 - Réaliser l'expression du besoin du client

• Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA)
• Types d'IA : IA étroite, générale et super IA
• L'IA en tant que service (AIaaS)
• Gestion des ensembles de données : entraînement, validation et test
• Techniques d'étiquetage des données

C2 - Argumenter sur la pratique agile Scrum (forces, limites, leviers d'adoption)

• Caractéristiques de qualité des systèmes IA : flexibilité, adaptabilité, autonomie
• Défis éthiques : biais, sécurité, transparence, interprétabilité et explicabilité
• Limites et jeux de tests pour les modèles de Machine Learning (ML)

C3 - Communiquer une vision inspirante

• Vue d'ensemble du Machine Learning (ML) :
  • Workflow
  • Sélection des algorithmes
  • Surajustement et sous-ajustement
• Introduction aux réseaux neuronaux et mise en œuvre d'un perceptron simple
• La vision stratégique de l'IA dans les processus métier

C4 - Planifier la démarche agile

• Gestion des ensembles de données pour le ML :
  • Problèmes de qualité des données et impact sur les modèles ML
• Évaluation des performances fonctionnelles du ML :
  • Matrice de confusion et mesures de performance
• Configuration et considérations pour les environnements de test des systèmes IA

C5 - Organiser des formats de réunions adaptés

• Niveaux de spécification et stratégies de test pour les systèmes IA
• Collaboration autour des biais d'automatisation et des caractéristiques de qualité spécifiques à l'IA
• Techniques de test spécifiques : tests par paire, dos à dos, A/B et métamorphiques

C6 - Piloter le projet en suivant l’avancée des travaux

• Critères de sélection des techniques de test adaptées
• Tests des biais d'automatisation et des caractéristiques de qualité spécifiques à l'IA
• Utilisation d'environnements de test virtuels pour l'IA

C7 - Évaluer la solution en mesurant les écarts

• Tests des systèmes basés sur l'IA :
  • Mesures de couverture pour les réseaux neuronaux
  • Défis liés aux tests des systèmes autonomes : biais algorithmiques et complexité
• Méthodes pour tester des systèmes d'IA complexes : attaques adverses, empoisonnement des données

C8 - Conduire des rétrospectives constructives

• Techniques de test spécifiques pour évaluer la robustesse :
  • Tests par paire et métamorphiques
  • Approches pour identifier les faiblesses dans les modèles d'IA
• Défis liés à l’interprétabilité et aux biais dans les résultats d’IA

C9 - Accompagner la performance collective des équipes

• Intégration de l'IA dans le processus de test :
  • Analyse des défauts et génération de cas de test
  • Utilisation de l'IA pour la prédiction des défauts
  • Tests d’interfaces homme-machine (IHM)
• Technologies et outils basés sur l'IA pour améliorer les tests
• Collaboration autour des environnements de test IA : équipes interdisciplinaires et méthodologies adaptées

• Formation disponible en présentiel ou à distance
• Supports de cours
• Alternance de présentations théoriques et d'exercices pratiques
• Études de cas concrets pour illustrer les concepts
• Formateur certifié et expérimenté

Moyens nécessaires :

• Formation en présentiel : Une salle équipée de PC (formateur et stagiaires), de connexions internet, d'un vidéo-projecteur et d'un tableau blanc
• Formation à distance : L’outil Zoom, Meet ou Teams sera utilisé pour la partie Visio-Conférence

• Évaluation en cours de formation par des mises en situation contextualisées
• Questionnaire d'auto-évaluation en fin de formation
• Préparation à l'examen avec des tests blancs

La formation est ponctuée d’une attestation de fin de formation délivrée par Elitek au client. Y seront précisés les objectifs pédagogiques, le nombre d’heures total de la formation, la validation des acquis et la date.

Le passage de l'examen ISTQB IA Testing, disponible en français, est organisé le dernier jour de la formation. Il s'agit d'un QCM de 40 questions à compléter en 60 minutes. Les candidats doivent obtenir 65% de bonnes réponses pour réussir. En cas de situation de handicap ou si le français n'est pas la langue maternelle, un quart-temps supplémentaire peut être accordé sur demande préalable (au moins 5 jours avant la session).

Le passage de la certification du répertoire spécifique RS6099 - "Conduire et piloter un projet innovant avec des méthodes agiles" se déroule sur 1h30. Les modalités sont les suivantes :

• Cas pratique sur une mise en situation professionnelle sur la conduite d’un projet innovant en méthodes agiles
• Épreuve écrite sur la préparation d’un atelier de rétrospective
• 32 questions (argumentées et à choix unique et multiples)

L'ensemble des 3 épreuves doit être validé pour obtenir la certification.

• Taux de satisfaction : nous disposons d'un nombre insuffisant de données*
• Résultat de l'examen « ISTQB IA » : nous disposons d'un nombre insuffisant de données* ISTQB IA Testing
• Résultat de la certification « Conduire et piloter un projet innovant avec des méthodes agiles » : nous disposons d'un nombre insuffisant de données*

^{*Moyenne des notes attribuées par un apprenant de la formation au cours des 12 derniers mois}